¿Qué son las bases de datos MongoDB?
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¿Qué son las bases de datos MongoDB?

Las bases de datos MongoDB son bases de datos NoSQL o en otras palabras no relacionales. Se diferencian de las bases de datos relacionales por su rendimiento además de por su flexibilidad. 

MongoDB apareció a mediados de los 2000 con el objetivo de poder alamacenar un volumen de datos sumamente alto. A diferencia de una base de datos SQL tradicional, este tipo de bases no se centran en tablas y columnas, sino que almacenan los datos en colecciones y documentos.

Documentos y colecciones

Cuándo hablamos de documentos y colecciones en relacion con las bases de datos MongoDB nos referimos a:

  • Documentos: son pares y sirven como unidad básica de datos, es decir, son el valor.
  • Colecciones: son el conjunto de documentos y de funciones, equivaldrían a las tablas en las bases de datos tradicionales.

Cada base de datos contiene colecciones que a su vez contienen documentos. En cada documento puede haber un número diferente de variable de campos, además también pueden variar su contenido y su tamaño.

Características de bases de datos MongoDB

Existen tres características importantes que hacen a MongoDB única y diferente a las bases de datos relacionales:

  1. La estructura de los documentos es similar a la forma en que los desarrolladores crean las clases y los objetos en JavaScript. Por lo general, las clases tienen una estructura formada por pares “value/key”.
  2. Los documentos no tienen una estructura predefinida. Se pueden añadir y quitar campos según convenga. Este modelo agiliza la representación de relaciones jerárquicas y estructuras complejas.
  3. Los entornos de las bases de datos MongoDb son elásticos. 

Conoce la arquitectura y los componentes de MongoDB

La arquitectura de esta base de datos se forma en función de varios componentes principales. En primer lugar, <<_id> es un campo obligatorio en cada documento. Y lo que representa es un valor único, es utilizado como clave principal del documento para identificarlo en la colección.

El documento, que hemos explicado antes, es el registro en una base de datos relacional. Se compone de dos campos: nombre y valor. Por otro lado, la colección es el grupo de documentos, y corresponde en una base de datos convencional a una tabla pero sin estructura predefinida.

La base de datos sería un contenedor de colecciones, y un servidor MongoDB almacena diferentes bases de datos. Por último JSON (JavaScript Object Notation) es el formato de texto para expresar los datos, ya que es soportado por diferentes lenguajes de programación.

¿Por qué utilizar MongoDB? Conoce sus ventajas

MongoDB es una base de datos que ofrece múltiples ventajas, la primera de ellas su flexibilidad. Esto permite adaptarse a cada caso específico de cada empresa.

Para consultar campos específicos dentro de la base de datos existen las consultas “ad hoc” esto permite crear índices que mejoren el rendimiento de las búsquedas, permitiendo indexar cualquier campo.

Otra ventaja son los conjuntos de réplicas. Para entender los conjuntos de réplicas vamos a explicar lo que son:

 

  • Réplica primaria: es el servidor principal. Con él interactúa el cliente y realiza todas las operaciones de lectura y escritura. 
  • Réplicas secundarias: estas se encargan de mantener una copia de todos los datos. Si falla la réplica primaria, se cambia automáticamente a la secundaria. Esto hace que el sistema tenga una disponibilidad muy alta.

Por lo tanto, dentro de las bases de datos MongoDB cada miembro actúa como réplica primaria o secundaria en cualquier momento, pudiendo ser muchos miembros los que actúen en la misma base de datos a la vez.

Por último a destacar, MongoDB puede ejecutarse en varios servidores gracias al concepto de sharding. Gracias a ello, se equilibra la carga y se duplican los datos, de tal manera que el sistema se mantiene siempre en funcionamiento en caso de que falle el hardware-

Existen muchas más ventajas, de hecho toda esta cantidad de ventajas hace que MongoDb sea la herramienta más utilizada en la ingeniería de datos. Es una solución imprescindible para los data scientist y para los desarrolladores.

¿Cómo modelar los datos en MongoDB?

Las bases de datos MongoDB no imponen ninguna restricción en cuánto a cómo estructurar los documentos. Al contrario que las bases de datos relacionales. Es decir, los datos no necesitan un esquema, aportando una gran flexibilidad que permite crear una base de datos muy eficiente y potente.

Por tanto, el modelado de los datos se crea en función de las necesidades del usuario. Así que a la hora de modelar siempre se debe tener en cuenta las necesidades de la aplicación y qué datos o tipos de datos se van a necesitar.

Cuándo una base de datos va a tener numerosas consultas, se recomienda utilizar índices en el modelo de los datos, que mejoran la eficiencia de las consultas. Si de manera habitual se añaden datos, se actualizan o se eliminan, los índices y el sistema de fragmentar datos mejorará la eficiencia.

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Beatriz Trejo
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